VGG 16

• 2014년에 ILSVRC에서 2등한 모델
• convolution layer와 max pooling layer가 있는 일반 CNN
• 21개의 layer를 갖는다. 학습 대상 weight는 대략 1억 4천만개
• 모델 파일크기는 약 500M
• pooling 레이어를 제외하고 모두 16개의 레이어가 잇다 .

VGG 16 구조