영상 분류

1. 분류 (Classification)

• 대상을 미리 정해진 class 로 분류하는 작업
• 영상의 경우 해당 영상이 무엇인지 인식하는 작업

2. ImageNet

• 일반적인 사물의 영상의 데이터셋
• 1000개의 클래스

3. 분류기 DNN의 입력

• 입력은 영상 데이터 자체
• 입력 노드의 수는 영상 데이터의 값 개수와 같다.

4. 분류기 DNN의 출력

• 클래스의 갯수 만큼의 출력 노드
• 출력된 값은 0에서 1사이의 값을 가진다.
• 가장 큰 값을 갖는 노드에 해당하는 클래스로 분류된다.

5. 영상 분류 현황

• 완숙된 상태
• Keras를 설치하면 VGG나 ResNet이 default로 포함되어 있다.
• 그냥 가져다 사용하면 되는 수준

ILSVRC

• ImageNet 데이터셋을 가지고 겨루는 대회

• ImageNet Large Scale Visual Recognition Copoetition

• ILSVRC에서 우승한 VGG, ResNet 등의 모델이 공개되어 있다.

• 구조 뿐 아니라 학습된 모델도 공개되어 있다.

• Open Source